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Midjourney Artikel 06 von 08

Upscaling mit Stable Diffusion und ComfyUI

Midjourney-Bilder sind für den Druck zu klein. Ich zeige dir wie ich mit Stable Diffusion in ComfyUI aus einem 1024-Pixel-Bild eine druckfertige Datei mache, kostenlos und lokal auf dem eigenen Rechner.

Hier machst du Midjourney-Bilder mit Upscaling und Nacharbeit eher druckfähig, statt kleine Webbilder ungeprüft zu verkaufen. Midjourney liefert Bilder mit etwa 1024 x 1024 Pixel. Für den Druck auf A4 braucht man bei 300 DPI schon 2480 x 3508 Pixel. Wer ein Bild auf 40 x 60 cm drucken will, braucht fast 5000 x 7000 Pixel. Das ist ein Problem.

Klassisches Hochskalieren in Photoshop oder Gimp macht das Bild groß aber nicht scharf. Es interpoliert schlicht die fehlenden Pixel und das sieht man. KI-gestütztes Upscaling ist anders: Es erfindet Details die plausibel sind, schärft Kanten und verbessert Texturen.

Ich nutze dafür Stable Diffusion in ComfyUI. Der große Vorteil: Es läuft komplett lokal, kostet nichts pro Bild und ich habe volle Kontrolle über jeden Schritt. Wer ComfyUI noch nicht kennt findet auf dieser Seite unter ComfyUI-Tutorials einen eigenen Einstieg.

Warum ComfyUI für Upscaling?

Stable Diffusion in ComfyUI
lokal auf dem eigenen Rechner
  • Kostenlos, unbegrenzte Nutzung
  • Läuft lokal, keine Cloud nötig
  • ESRGAN-Upscale-Modelle frei wählbar
  • Img2Img für Detail-Nachschärfung
  • Vollständig anpassbare Workflows
Kostenlos. Voraussetzung: Grafikkarte mit min. 6 GB VRAM
Kostenpflichtige Alternativen
z.B. Magnific AI, Topaz Gigapixel
  • Einfacher zu bedienen
  • Kein eigener Rechner nötig
  • Magnific AI: ab 39 USD/Monat
  • Topaz Gigapixel: ca. 99 USD Einmalkauf
  • Gute Ergebnisse ohne Einarbeitung
Sinnvoll wenn keine starke GPU vorhanden

Schritt 1: ESRGAN-Upscale in ComfyUI

Der erste Schritt ist ein reines Upscaling ohne Stable-Diffusion-Generierung. Dafür nutze ich in ComfyUI den "Load Upscale Model" Node zusammen mit einem ESRGAN-Modell.

1
Upscale-Modell herunterladen
Das Modell "4x-UltraSharp" oder "RealESRGAN_x4plus" von Civitai oder dem offiziellen Repository herunterladen und in den ComfyUI-Ordner models/upscale_models/ legen.
2
Workflow aufbauen
In ComfyUI drei Nodes verbinden: "Load Image" lädt das Midjourney-Bild. "Load Upscale Model" wählt das ESRGAN-Modell. "ImageUpscaleWithModel" führt den Upscale aus. "Save Image" speichert das Ergebnis.
3
Queue und Ergebnis prüfen
Auf "Queue Prompt" klicken. ComfyUI verarbeitet das Bild in Sekunden bis Minuten je nach Grafikkarte. Das Ergebnis landet im output/ Ordner von ComfyUI.
# Ergebnis nach ESRGAN 4x: Eingabe: 1024 x 1024 px (Midjourney Standard) Ausgabe: 4096 x 4096 px (reicht fuer A3 und 40x60 cm) Eingabe: 2048 x 3072 px (nach Midjourney U-Upscale, 2:3) Ausgabe: 8192 x 12288 px (reicht fuer sehr grosse Drucke)

Schritt 2: Img2Img für mehr Details

Nach dem reinen ESRGAN-Upscale ist das Bild groß aber manchmal noch etwas weich. Mit einem zweiten Schritt in ComfyUI schärfe ich es nach: Img2Img mit Stable Diffusion und einem niedrigen Denoising-Wert.

1
Upgesscaltes Bild als Eingabe laden
Das ESRGAN-Ergebnis wird als neues "Load Image" in einen Img2Img-Workflow geladen. Kein neues Motiv, nur Verfeinerung.
2
Denoise sehr niedrig setzen
Den Denoising-Wert auf 0.2 bis 0.35 setzen. Bei höheren Werten erfindet Stable Diffusion zu viel und das Bild verändert sich zu stark gegenüber dem Original. Ziel ist Schärfe, nicht Neuinterpretation.
3
Passenden Prompt verwenden
Den ursprünglichen Midjourney-Prompt oder eine kurze Beschreibung des Bildinhalts eintragen. Das hilft Stable Diffusion die richtigen Details zu schärfen. Negative Prompt: "blurry, low quality, artifacts".
4
Ergebnis vergleichen
Original, ESRGAN-Upscale und Img2Img-Ergebnis bei 100 % Zoom vergleichen. Meistens ist das Img2Img-Ergebnis spürbar schärfer ohne dass das Bild sich inhaltlich verändert hat.
Meine Einstellung

Ich nutze für den Img2Img-Schritt meist ein allgemeines Realistic-Modell wie Realistic Vision oder das passende Modell zum Bildstil. Denoise bei 0.25. Steps 20, CFG 7. Das gibt konsistent gute Ergebnisse ohne dass ich bei jedem Bild viel anpassen muss.

Ultimate SD Upscale: beides in einem

Wer beide Schritte in einem will kann den Custom Node "Ultimate SD Upscale" installieren. Dieser Node macht ESRGAN-Upscaling und Img2Img-Nachschärfung in einem Durchlauf, kachelweise damit auch sehr große Ausgaben möglich sind.

# Ultimate SD Upscale installieren: # In ComfyUI Manager nach "Ultimate SD Upscale" suchen # oder manuell in custom_nodes/ klonen: git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale # Empfohlene Einstellungen fuer Midjourney-Bilder: Upscale Factor: 4 Tile Width: 512 Tile Height: 512 Mask Blur: 8 Seam Fix: Band Pass Denoise: 0.25 - 0.35
Vorteil kachelweiser Verarbeitung

Ultimate SD Upscale teilt das Bild in kleine Kacheln auf und verarbeitet jede einzeln. Das bedeutet: auch sehr große Ausgaben (8000 x 12000 px) sind möglich ohne dass die Grafikkarte an ihr VRAM-Limit stößt. Ohne diese Technik würde ComfyUI bei solchen Größen mit einem Out-of-Memory-Fehler abbrechen.

Wann welcher Ansatz?

# Entscheidungshilfe: Schnell, nur groesser machen -> ESRGAN allein (Load Upscale Model) Scharf und detailreich -> ESRGAN + Img2Img Alles in einem, groesste Ausgaben -> Ultimate SD Upscale Keine eigene GPU vorhanden -> Magnific AI (Cloud, kostenpflichtig) Viele Bilder auf einmal, einfache Bedien. -> Topaz Gigapixel (Desktop-App)

Ausgabeformate und Dateigröße

Nach dem Upscaling sind Dateien schnell mehrere hundert MB groß. Für Etsy-Downloads muss man das im Griff haben.

# Empfohlene Ausgabeformate: PNG -> verlustfrei, gut für alle Bilder, große Datei TIFF -> verlustfrei, professionell, sehr große Datei JPG -> mit 95% Qualität gut für Etsy-Downloads # Etsy-Dateigröße-Limit: 20 MB pro Datei # JPG 95% eines 4000x6000 Bildes: ca. 8-12 MB -> passt # PNG desselben Bildes: ca. 40-60 MB -> zu gross für Etsy # Lösung: PNG für eigenes Archiv, JPG für Etsy-Upload
Meine Praxis

ComfyUI speichert das Ergebnis automatisch als PNG in den output-Ordner. Dieses PNG behalte ich als Archivdatei. Für den Etsy-Upload exportiere ich daraus ein JPG mit 95 % Qualität. So bekommt der Käufer eine hochwertige Datei die unter dem 20-MB-Limit von Etsy bleibt.

Der nächste sinnvolle Schritt

Wenn du diesen Teil verstanden hast, passen diese Seiten als Nächstes:

Häufige Fragen

Warum brauche ich Upscaling?

Viele KI-Bilder sind für Vorschau gut, aber für große Druckformate zu klein oder zu weich. Upscaling erhöht Auflösung und Detailkontrolle.

Kann ComfyUI beim Upscaling helfen?

Ja. ComfyUI kann Upscaling, Nachschärfung und gezielte Korrekturen in einem reproduzierbaren Workflow verbinden.

Welche Druckgröße ist sinnvoll?

Das hängt von Pixelmaß, DPI-Erwartung und Produkt ab. Prüfe immer das konkrete Format, bevor du eine Datei verkaufst.

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