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Midjourney Artikel 07 von 08

Häufige Fehler

Was schiefgehen kann und wie du es vermeidest. Ich habe diese Fehler alle selbst gemacht und erkläre wie du sie umgehst.

Hier erkennst du typische Midjourney-Fehler früh: unklare Prompts, schlechte Details, falsche Nutzung und riskante Motive. Midjourney ist mächtig aber es gibt Fallstricke. Manche sind technisch, manche sind konzeptionell. Ich habe die häufigsten Fehler gesammelt die mir selbst begegnet sind und die ich in Fragen von anderen lese.

Prompt-Fehler

📝
Zu viele Anweisungen auf einmal
Prompt mit 15 verschiedenen Stilanweisungen, Farben, Stimmungen und Motiven. Das Ergebnis ist ein Mittelwert aus allem und nichts davon kommt wirklich durch.
Lösung:
Drei bis fünf starke Kernbegriffe sind besser als zehn schwache. Wichtiges an den Anfang stellen, Midjourney gewichtet frühere Begriffe stärker. Dann gezielt mit --stylize und --style raw feintunen.
🔤
Auf Deutsch prompts schreiben
Deutsche Prompts liefern schlechtere Ergebnisse als englische. Das Modell wurde überwiegend mit englischem Text trainiert.
Lösung:
Immer auf Englisch prompten. "Herbstwald Bayern, Nebel, Morgenlicht" wird zu "Bavarian forest in autumn, misty morning light, golden fog". Wer kein Englisch kann nutzt ChatGPT oder DeepL zum Übersetzen.
Negationen falsch einsetzen
"A landscape without people" oder "no buildings" im Prompt funktioniert oft nicht. Midjourney versteht Verneinungen schlechter als positive Beschreibungen.
Lösung:
Den --no Parameter verwenden: --no people, buildings, text. Dieser Parameter ist explizit für Ausschlüsse gedacht und zuverlässiger als Verneinungen im Text.
🎨
Stil-Widersprüche im Prompt
"photorealistic oil painting" oder "digital art pencil sketch" sind Widersprüche. Das Modell kann nicht beides gleichzeitig optimieren und liefert einen Kompromiss der keines von beidem wirklich ist.
Lösung:
Einen klaren Stil wählen und durchhalten. Fotorealistisch oder gemalt, nicht beides. Für Hybride wie "photo-realistic in the style of a painting" sehr spezifisch sein und mehrere Varianten testen.

Technische Fehler

📐
Falsches Seitenverhältnis für den Verwendungszweck
Bilder für Etsy-Wandbilder im Standard-Quadratformat generieren. Die meisten Druckformate sind Hochformat oder Querformat, kein Quadrat.
Lösung:
Vor der Generierung den Verwendungszweck festlegen. Für Wandbilder meist --ar 2:3 (Hochformat) oder --ar 3:4. Für Desktop-Hintergründe --ar 16:9. Das Seitenverhältnis am Anfang des Projekts festlegen, nicht nachträglich zuschneiden.
💾
Bilder ohne Upscaling direkt drucken
Das Midjourney-Standardbild direkt als Druckdatei verwenden. Bei 1024 x 1024 Pixel und 300 DPI sind das nur etwa 8 x 8 cm. Alles größere wird unscharf.
Lösung:
Immer erst in Midjourney mit U1-U4 upscalen (auf 2048 px), dann in ComfyUI mit einem ESRGAN-Modell oder Ultimate SD Upscale weiter auf 4000 px oder mehr hochskalieren. Wie das genau geht erklärt Artikel 06.
🔄
Jeden Prompt nur einmal generieren
Ein Prompt läuft einmal, das Ergebnis gefällt nicht, der Prompt wird stark verändert. So verliert man den Faden und landet nie bei einem konsistenten Stil.
Lösung:
Denselben Prompt mindestens viermal (eine komplette Generation) laufen lassen. Midjourney variiert zufällig. Erst nach mehreren Durchläufen beurteilen ob der Prompt grundsätzlich die Richtung stimmt.

Content-Fehler

👤
Gesichter und Hände in Nahaufnahmen
Porträts oder Bilder mit Händen im Vordergrund. Midjourney hat hier bekannte Schwächen: zu viele Finger, verzerrte Proportionen, Uncanny-Valley-Effekt bei Gesichtern.
Lösung:
Gesichter von weitem oder im Profil zeigen. Für enge Porträts --style raw verwenden und mehrere Varianten generieren. Hände wenn möglich aus dem Bild ausschließen oder im Hintergrund platzieren. Für Etsy-Wandbilder sind Landschaften und Stillleben ohnehin besser geeignet.
©️
Spezifische Künstler als Stil-Referenz
"in the style of [lebender Künstler]" kann rechtlich problematisch sein und wird von Midjourney teilweise blockiert. Selbst wenn es funktioniert, ist die Nutzung für kommerzielle Zwecke rechtlich ungeklärt.
Lösung:
Kunststile beschreiben statt Künstlernamen nennen. Statt "style of Claude Monet" lieber "impressionist style, visible brushstrokes, soft light, muted colors, plein air". Ergibt oft bessere und eindeutigere Ergebnisse.
📜
Text im Bild generieren lassen
Schriftzüge, Buchstaben oder Typografie als Teil des Bildes. Midjourney kann keinen lesbaren Text generieren. Es entstehen lesbar aussehende aber sinnlose Zeichenfolgen.
Lösung:
Text im Bild grundsätzlich vermeiden oder hinterher in Photoshop/Canva hinzufügen. Mit --no text, letters, words im Prompt verhindern dass überhaupt Textähnliches entsteht.

Workflow-Fehler

🗃️
Prompts nicht dokumentieren
Ein tolles Bild generiert aber den Prompt nicht gespeichert. Drei Wochen später möchte man dasselbe Thema weiterführen, aber der Prompt ist weg und alle Varianten sehen anders aus.
Lösung:
Jeden erfolgreichen Prompt mit Bild und allen Parametern in einer einfachen Textdatei oder Notion-Seite dokumentieren. Mit dem Seed-Parameter (--seed [Zahl]) kann man spätere Generierungen näher am Original halten.
💳
Credits verschwenden in der Explorationsphase
Direkt mit dem Upscalen beginnen bevor der Prompt sitzt. Jeder U-Klick kostet Credits. Wenn von 20 generierten Bildern alle upgesscalt werden obwohl nur drei wirklich gut sind, verbrennt man Budget.
Lösung:
Erst den Prompt-Stil entwickeln (kostet normale Generation-Credits), dann erst die besten Kandidaten upscalen. Im Standard-Plan sind die Upscales in den Fast-Hours enthalten, aber die Fast-Hours sind begrenzt.
Meine Erfahrung

Der teuerste Fehler den ich gemacht habe war es, zu früh upzuscalen. Ich habe Bilder für meinen Shop hochskaliert und aufwändig bearbeitet, bevor ich geprüft hatte ob sie sich wirklich verkaufen. Jetzt generiere ich zuerst viele Varianten, schaue welche in der Vorschau am stärksten wirken, und upscale erst dann die Favoriten.

Der nächste sinnvolle Schritt

Wenn du diesen Teil verstanden hast, passen diese Seiten als Nächstes:

Häufige Fragen

Warum sind Hände, Text und Details oft falsch?

KI-Bildmodelle erzeugen Muster, keine technische Zeichnung. Kleine Strukturen, lesbarer Text und Anatomie brauchen besondere Kontrolle.

Sind längere Prompts automatisch besser?

Nein. Lange Prompts werden schnell widersprüchlich. Klare Begriffe und gezielte Parameter sind meist wirksamer.

Wie vermeide ich Workflow-Fehler?

Trenne Ideenfindung, Generierung, Auswahl, Upscaling, Rechteprüfung und Dateivorbereitung in klare Schritte.